"돈 안 받고 그냥 뿌립니다"…젠슨 황 미친 전략에 테슬라까지 '발 동동'

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무료 오픈소스 전략으로 완성차 업체 공략
머스크 “5년 후에나 경쟁 가능” 반박
AI 자율주행의 게임 체인저 될까

AI 반도체 강자 엔비디아가 ‘설명 가능한 자율주행’ 기술을 앞세워 테슬라의 독주 체제에 도전장을 내밀었다.

젠슨 황 엔비디아 CEO는 지난 5일(현지 시각) 미국 라스베이거스에서 열린 CES 2026에서 자율주행 플랫폼 ‘알파마요’를 공개했다. 이 기술은 판단 과정을 기록하고 인간이 이해할 수 있는 방식으로 설명하는 점에서 혁신적이다.

기존 테슬라 자율주행이 ‘블랙박스’처럼 작동하는 것과 달리, 알파마요는 왜 그런 결정을 내렸는지를 명확히 설명한다. 여기에 무료 오픈소스로 개방해 완성차 업체들을 엔비디아 생태계로 끌어들이려는 전략도 더해졌다. 이에 일론 머스크는 즉각 반박하며, 자율주행 패권을 둘러싼 경쟁이 본격화되고 있다.

테슬라의 약점 파고든 ‘설명 가능한 AI’

자율주행 기술의 가장 큰 걸림돌은 신뢰성 부족이었다. 사고 발생 시 시스템의 판단 근거를 알 수 없어 법적 책임 소재가 불명확했기 때문이다. 테슬라의 완전자율주행(FSD)은 AI가 학습과 판단을 통합하는 ‘엔드투엔드’ 방식으로 작동해, 내부 판단 과정을 외부에 설명하지 못하는 구조다.

💡 엔비디아의 알파마요 기술이란 무엇인가요?▾

알파마요는 엔비디아가 개발한 자율주행 플랫폼으로, 운전 중 발생하는 판단 과정을 기록하고 인간이 이해할 수 있는 방식으로 설명하는 기술입니다.

기존 자율주행 시스템이 블랙박스처럼 작동하는 것과 다르게, 의사결정 과정을 투명하게 공개합니다.
오픈소스로 제공되어 다양한 완성차 업체들이 참여할 수 있습니다.

엔비디아는 이 한계를 정면으로 겨냥했다. 알파마요는 모든 판단의 근거를 인간이 이해할 수 있는 언어로 설명하고, 그 과정을 시스템에 기록한다. 예를 들어 골목에서 공이 굴러오면 기존 시스템은 공만 피하지만, 알파마요는 공을 쫓는 아이나 반려동물의 출현 가능성까지 고려해 속도를 줄이고 정지 준비까지 한다.

이처럼 ‘추론 기반 판단’은 사고 예방에 효과적일 뿐 아니라, 사고 발생 시 법적 책임 규명에도 핵심적인 역할을 할 수 있다. 정광복 자율주행기술개발혁신사업단 단장은 “기능보다 신뢰가 중요하다는 점을 알파마요가 보여준다”고 평가했다.

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설명 가능한 AI 자율주행, 과연 성공할까?

오픈소스로 생태계 확장… 완성차 업체들 ‘줄 섰다’

엔비디아는 알파마요를 무료 오픈소스로 개방하며 파격적인 전략을 내세웠다. 이는 자사 차량에만 FSD를 탑재하는 테슬라의 폐쇄적 전략과 대조적이다. 엔비디아는 구글이 안드로이드를 통해 스마트폰 시장을 장악한 방식을 벤치마킹해, 소프트웨어는 무료로 제공하되 고성능 칩 등 하드웨어 수요를 확대하는 전략을 구사한다.

이 전략이 엔비디아 입장에서 통하는 이유는, 알파마요를 활용해 자율주행을 개발·훈련하려는 완성차 업체들이 루빈·Vera Rubin 등 데이터센터용 차세대 GPU 플랫폼을 선택할 수밖에 없기 때문이다. 수천만 원대에 이르는 고가 GPU 플랫폼이지만, 무료 소프트웨어에 매력을 느낀 완성차 업체들이 줄을 서고 있다.

실제로 성과도 나타나고 있다. 엔비디아는 이미 메르세데스-벤츠, 도요타, 제너럴모터스 등과 협업을 진행 중이며, 최근 AI·로보틱스·자율주행용 GPU를 대량 도입한 현대차도 잠재적 파트너로 거론된다. 자체 자율주행 기술 개발이 상대적으로 뒤진 업체들에게는 매력적인 대안이다.

그 결과 알파마요가 탑재된 첫 번째 차량인 메르세데스-벤츠 신형 CLA가 올해 1분기 미국에서 먼저 출시된다. 유럽은 2분기, 아시아는 하반기부터 순차 도입될 예정이다. 새로운 ‘추론형 오픈 모델’이 메인으로 적용되는 것은 이번이 처음이다.