우리 해군이 거대언어모델(LLM)을 기반으로 한 AI 전투 참모를 구축하고 전장 환경 변화에 대응하기 위한 준비에 돌입한다.

해군은 우선 서해 북방한계선(NLL)을 침범하는 북한 상선 대응에 AI 전투 참모를 적용한 뒤 이후 작전 전반에 활용한다는 계획이다.

3단계에 걸쳐 구축되는 AI 전투 참모

해군에 따르면 전장 환경 변화에 대응하기 위한 AI 전투 참모는 올해부터 총 3단계에 걸쳐 구축될 예정이다. 여기서 AI 전투 참모는 급박한 작전 상황에서 지휘관이 가장 효율적이고 정확한 판단을 내릴 수 있도록 보좌하는 역할을 수행한다.

일례로 AI 전투 참모에게 과거 북한 상선의 NLL 침범 상황을 미리 학습시켜 두면 실제 상황이 발생했을 때 즉각 과거의 작전 기록과 유사 대응 사례를 검색하고 종합 분석해 지휘관에게 유용한 정보를 제공하는 방식이다.

해군은 우선 1단계로 올해부터 북한 상선 대응 작전에 특화된 LLM을 개발하고 상황 일지의 데이터 변환과 학습 데이터 누적 등의 작업을 시행할 예정이다.

현재도 NLL 일대에선 북한 상선의 침범이 종종 발생하고 있는데 지난해 9월에도 북한 상선이 NLL 이남 5km를 침범했던 사례가 있으며 AI 전투 참모를 활용하면 이러한 상황에서 효율적인 대처가 가능할 것으로 보인다.

2031년까지 3단계 AI 전투 참모 구현

우리 해군이 구상하는 AI 전투 참모의 2단계는 2028년부터 2030년까지 작전 상황 학습을 통해 북한 상선 대응에서 모든 해상 작전으로 범위를 확대하는 것이다.

여기에 해군은 첨단 전술 지휘 자동화 체계(C4I)와 연동하는 작업도 진행할 예정이다. 또한 3단계는 2031년부터 AI 전투 참모를 작전사와 함대사에 설치함으로써 해군 특화 전투 참모를 본격적으로 운용하는 것이 목표다.

해군은 AI를 전 영역에 걸쳐 적용할 방침을 가지고 있으며 올해까지 각종 센서 통제와 표적 식별 등의 기능을 갖춘 지능형 전투 체계 AI를 개발해 2030년부터 새로 건조하는 함정에 탑재하고자 한다.

해군은 이러한 AI 전투 참모 개발과 적용을 위해 민관군 협력 체계를 구상하고 있다. 오는 4월에는 국방 AX 거점과 연계한 민관군 협력 센터를 부산에 열고 인프라와 데이터를 공유하는 방안을 모색할 계획이다.

여기에 군은 e스포츠팀과의 협력 가능성도 열어놓고 있는데 e스포츠팀 구단 ‘T1’과도 업무 협약을 체결할 예정이다.

군은 e스포츠팀의 AI 적용 사례를 벤치마킹해 활용한다는 복안을 가지고 있으며 이를 위해 다각도로 여러 가능성을 열어놓고 있다. 과연 해군이 추진하는 AI 전투 참모가 우리 군의 작전 변화에 어떤 영향을 미칠지 귀추가 주목된다.