생성형 인공지능(AI)의 급속한 확산으로 향후 10년 뒤 국내 노동시장에서 연간 25만 6000개에 달하는 일자리가 줄어들 수 있다는 전망이 제시됐다.
한국개발연구원(KDI) 분석 결과 이 규모는 2024년 전체 취업자의 2.1% 수준으로, 기술 혁신이 고용 지형의 판도를 크게 흔들 것으로 분석된다.
단순 노무직이 주된 타격을 입던 과거와 달리, 이번 AI 파도는 전문가와 사무직, 판매직 등 중·고숙련 지식 노동자에게 집중되는 양상을 보인다.
현재 AI 영향권에 놓인 일자리 비중은 1.4% 수준에 그치지만, 10년 뒤에는 8.1%까지 가파르게 늘어나며 업무 현장의 모습을 바꿀 것으로 보인다.
고숙련 지식노동의 재편과 생산성의 그늘
실제 기업 현장에서는 AI 기술을 선제 도입한 기업의 근로자 1인당 매출액이 약 20% 늘어나는 등 뚜렷한 생산성 개선 효과가 관찰됐다.
이러한 성과는 AI 프로그램 설치에 그치지 않고, 사물인터넷이나 빅데이터 같은 기존 디지털 기술 및 업무 재설계와 결합할 때 최대화됐다.
국가 경제 전체로 보면 생성형 AI는 향후 10년간 총요소생산성을 최대 3.5% 끌어올릴 수 있는 강력한 성장 동력으로 평가된다.
문제의 핵심은 기업이 매출 증대와 비용 절감 이익을 얻는 동안, 직무가 줄어든 근로자는 재교육과 이직 위험을 홀로 부담하게 된다는 점이다.
데이터가 표준화된 제조·판매 직무는 자동화가 빠르게 이뤄지는 반면, 맥락 판단이 필요한 분야는 한 사람이 처리하는 업무량을 늘리는 방식으로 작용한다.
고임금 사무직의 임금 상승세가 둔화되면서 직종 간 격차가 다소 줄어들 수는 있으나, 이는 가계 소비를 위축시키는 부작용을 동반한다.
이에 따라 KDI는 고노출 직종의 직무 재설계를 지원하고 공공 GPU 센터를 구축해 중소기업의 기술 진입 장벽을 낮춰야 한다고 제언했다.
자본력이 부족한 중소기업에 인프라 지원이 이어지지 않는다면, 생산성 향상의 결실이 자본력을 갖춘 대기업으로만 쏠리는 부작용이 우려된다.
일자리 대체에서 보완으로, 사회적 비용의 분담
중장기적으로는 노동을 완전히 대체하기보다 인간의 판단과 서비스를 보완하는 방향으로 AI 기술 생태계를 이끌어가야 한다.
특정 직업이 통째로 사라지기보다 업무 단위가 다시 나뉘어 재배치될 가능성이 높은 만큼, 기업의 적극적인 재교육 투자가 요구된다.
생산성 증가로 발생한 이익의 일부를 노동자의 전환 소득으로 연결하지 못하면, 기업의 비용 절감이 가계와 국가 재정의 부담으로 전가된다.
결국 생산성 3.5% 향상과 일자리 2.1% 감소라는 지표는 성장의 이익을 공유하고 전환의 그늘을 어떻게 함께 나눌지 묻는 중대한 과제를 남긴다.
