우크라이나 전장의 포연이 걷히며 현대전의 승패가 인공지능(AI)의 연산 속도에 달려있음이 명확해지고 있다.
최근 독일 육군은 전장의 수많은 데이터를 분석해 타격 결정을 내리는 이른바 ‘AI 지휘관’ 도입을 본격화하고 나섰다.
하지만 이 같은 첨단 군사 프로젝트가 고도화될수록 고성능 메모리와 AI 반도체의 중요성은 더욱 커질 수밖에 없으며, HBM 분야를 주도하는 한국 반도체 기업들의 전략적 가치도 함께 부각되고 있다.
데이터 홍수 속 한계에 부딪힌 인간의 뇌
최근 군사 전문 매체 보도에 따르면, 독일 육군은 전시 의사결정 시간을 획기적으로 단축하기 위한 인공지능 도구 전력화에 사활을 걸고 있다.
최근 몇 년간의 실전 사례에서 정찰 드론과 위성, 지상 센서가 쏟아내는 테라바이트급의 방대한 정보를 인간 지휘관이 실시간으로 처리하는 것은 물리적으로 불가능하다는 뼈아픈 교훈을 얻었기 때문이다.
실제로 전장에서 적의 포병 위치를 파악하고 아군의 타격 자원을 할당하는 데 걸리는 단 몇 분의 지연은 수많은 장병의 목숨을 앗아가는 치명적인 결과로 이어졌다.
이에 독일은 수많은 교전 데이터를 신속히 취합·분석해 지휘관에게 타격 목표와 수단을 제안하는 군사용 AI 지원 체계 도입을 추진하고 있다.
지연율 ‘0초’의 마법, 고대역폭 메모리의 위력
문제는 이토록 고도화된 인공지능 소프트웨어를 전방의 열악한 환경에서 병목 현상 없이 구동할 하드웨어 역량이다.
수많은 영상 정보와 교전 데이터를 실시간으로 처리하려면 높은 메모리 대역폭을 갖춘 반도체와 AI 가속기가 중요하다. 다만 운용 환경에 따라 HBM뿐 아니라 다른 메모리 구조와 엣지용 플랫폼이 함께 사용될 수 있다.
초 단위로 생사가 갈리는 전장에서는 단 0.1초의 데이터 처리 지연도 용납되지 않는다.
첨단 무기 체계의 두뇌 역할을 하는 군사용 AI가 제 성능을 발휘하려면 결국 가장 빠르고 안정적인 최상위 등급의 메모리 반도체가 강력하게 뒷받침되어야만 하는 구조다.
전장을 지배하는 보이지 않는 손, SK하이닉스와 삼성전자
바로 이 지점에서 대한민국 반도체 기업들의 독보적인 전략적 가치가 빛을 발한다.
최근 시장조사기관 통계에 따르면 글로벌 HBM 시장은 SK하이닉스와 삼성전자가 주도하고 있으며, 두 회사를 합친 점유율은 80퍼센트 후반대에 이른다.
아무리 뛰어난 알고리즘을 갖춘 유럽의 AI 지휘지원 체계라 하더라도, 이를 뒷받침하는 고성능 메모리와 AI 반도체 공급망의 중요성은 갈수록 커질 수밖에 없다.
글로벌 방산업계 전문가들은 무기 체계가 무인화되고 인공지능 결합이 가속화될수록 군용 등급을 만족하는 한국산 고성능 메모리의 수요는 폭발적으로 증가할 것이라고 입을 모은다.
과거 방산 수출이 전차나 자주포 등 완제품 중심이었다면, 이제는 동맹국들의 첨단 군사 네트워크 중심에 한국의 핵심 부품이 깊숙이 자리 잡고 있다.
독일 육군이 꺼내 든 미래 전장의 청사진은 역설적으로 글로벌 안보 공급망에서 K-반도체가 지니는 대체 불가능한 무기적 가치를 전 세계에 다시 한번 각인시키고 있다.
